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ZĂĽrcher Kantonalbank jobs

Data Scientist AI/GenAI (w/m/d)

CHF 100’000 - 130’000 ❖
Neue Hard 9, ZĂĽrich
CHF 100’000 - 130’000 ❖
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Company Size
5k+
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Company Type
Services
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Exp Level
Regular
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Job Type
Full-Time
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Language
German
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No

Requirements

Must:
- Berufserfahrung als Data Scientist, GenAI Engineer, in den Themen KI, ML oder datengetriebene Produkte sowie in der Konzeption und Begleitung der Umsetzung von KI-Anwendungen - Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Cloud, LLM, OpenAI und ML-OPS - Ein agiles Mindset sowie eine innovative Arbeitsweise nach SAFe/Scrum sind für dich selbstverständlich - Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen dir einen adressatengerechten Umgang mit diversen Stakeholdern - Du punktest mit deiner strukturierten sowie systematischen Herangehensweise und probierst gerne Neues aus

Technologies

AI
LLM

Responsibilities

- Entwicklung und Konzeption von GenAI-Lösungen: Entwerfen und Umsetzen von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und KI-Agents) in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten. Ziel ist es, die Feinheiten der Daten sowie den geschäftlichen Kontext zu verstehen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle und Lösungen gezielt auf die relevanten geschäftlichen Herausforderungen ausgerichtet sind. - Anforderungsdefinition und Erfolgsmessung: Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen klar zu definieren und messbare Leistungskennzahlen (KPIs) für den Business Case zu entwickeln. - Prototyping und Integration: Schwerpunkt auf der Entwicklung von Prototypen. Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen nahtlos in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren. Dabei werden LLMOps-Tools konfiguriert, um die Leistung der Modelle zu bewerten und zu optimieren. Gleichzeitig werden Schutzmassnahmen für Compliance und verantwortungsvolle KI-Praktiken implementiert. - Modell-Training und Optimierung: Auswahl, Training und Fine-Tuning grosser Sprachmodelle (LLMs) auf bankfachlichen Daten, um spezifische Anforderungen der Branche zu erfüllen. Nutzung von Techniken wie Prompt Engineering, RAG und Knowledge Distillation, um die Leistung und Präzision der Modelle kontinuierlich zu verbessern.

Methodology

Description


Data Scientist AI/GenAI (w/m/d) 80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene Im Bereich Strategy, Risk & Analytics der Zürcher Kantonalbank unterstützen wir die Geschäftseinheit IT, Operations & Real Estate im Bereich der Strategie, Finanzen, IT-Provider- sowie IT-Risk-Management. Als Business Portfolio Manager treiben wir die Implementierung der Strategie in verschieden Umsetzungsgefässen (ART) voran. Zusätzlich verantworten wir die AI-Strategie der Bank und stellen deren wirkungsvolle Umsetzung sicher. Du möchtest deine Erfahrungen und Fähigkeiten in einem dynamischen Team einbringen und die Künstliche Intelligenz im Einsatz bei der Zürcher Kantonalbank mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig. Deine Aufgaben: • Entwicklung und Konzeption von GenAI-Lösungen: Entwerfen und Umsetzen von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und KI-Agents) in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten. Ziel ist es, die Feinheiten der Daten sowie den geschäftlichen Kontext zu verstehen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle und Lösungen gezielt auf die relevanten geschäftlichen Herausforderungen ausgerichtet sind. • Anforderungsdefinition und Erfolgsmessung: Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen klar zu definieren und messbare Leistungskennzahlen (KPIs) für den Business Case zu entwickeln. • Prototyping und Integration: Schwerpunkt auf der Entwicklung von Prototypen. Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen nahtlos in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren. Dabei werden LLMOps-Tools konfiguriert, um die Leistung der Modelle zu bewerten und zu optimieren. Gleichzeitig werden Schutzmassnahmen für Compliance und verantwortungsvolle KI-Praktiken implementiert. • Modell-Training und Optimierung: Auswahl, Training und Fine-Tuning grosser Sprachmodelle (LLMs) auf bankfachlichen Daten, um spezifische Anforderungen der Branche zu erfüllen. Nutzung von Techniken wie Prompt Engineering, RAG und Knowledge Distillation, um die Leistung und Präzision der Modelle kontinuierlich zu verbessern. Dein Profil: • Berufserfahrung als Data Scientist, GenAI Engineer, in den Themen KI, ML oder datengetriebene Produkte sowie in der Konzeption und Begleitung der Umsetzung von KI-Anwendungen • Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Cloud, LLM, OpenAI und ML-OPS • Ein agiles Mindset sowie eine innovative Arbeitsweise nach SAFe/Scrum sind für dich selbstverständlich • Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen dir einen adressatengerechten Umgang mit diversen Stakeholdern • Du punktest mit deiner strukturierten sowie systematischen Herangehensweise und probierst gerne Neues aus Unser Angebot: • Aufgabenbereich, der dir die Chance gibt, eigenverantwortlich deine Themen weiterzubringen • Wir investieren viel in unsere Mitarbeitenden und bieten entsprechende Weiterbildungsangebote • Deine Kolleginnen, Kollegen und Stakeholder sitzen alle im selben Haus, im Homeoffice oder im Haus über die Strasse – ohne Zeitunterschied • Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen und auch als Elternteil möchten wir dich bei deiner Teilzeitkarriere fördern • Attraktives Gesamtpaket mit interessanten Nebenleistungen und Mitarbeitervergünstigungen (Sport, Freizeit, Kinderbetreuung, Krankenkasse) Lianna Müller freut sich, dir zu helfen. Telefon: 044 292 28 89

Benefits

job benefits icon42-hour work week
job benefits iconAccident insurance
job benefits iconAnnual Bonus pay
job benefits iconCareer paths and annual reviews
job benefits iconChildcare support
job benefits iconCoffee, tea
job benefits iconCompany workshops and knowledge sharing
job benefits iconDiscounts for company or external products
job benefits iconFlexible work time
job benefits iconPart-time possible
job benefits iconRelax / Chillout room
job benefits iconSabbatical possibility
job benefits iconTable football
job benefits iconWell connected office
job benefits iconBeer
job benefits iconStanding desk
job benefits iconHome office / Remote 2 days per week
job benefits iconHybrid work
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How many Data Engineer jobs are in Switzerland?

Currently, there are 367 Data openings. Check also: Spark jobs, Snowflake jobs, Kafka jobs, Hadoop jobs - all with salary brackets.

Is Switzerland a good place for Data Engineers?

Switzerland is one of the best countries to work as a Data Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.

Which companies are hiring for Data Engineer jobs in Switzerland?

ERNI Schweiz AG, DPhi Space, Synergy BTC AG, Rockstar Recruiting AG, ZĂĽrcher Kantonalbank, Dialectic, eCarUp AG among others, are currently hiring for Data roles in Switzerland.

The company with most openings is Rockstar Recruiting AG as they are hiring for 30 different Data Engineer jobs in Switzerland. They are probably quite committed to find good Data Engineers.