IT & Softwareentwickler Stellenangebote in der Schweiz

Big Data & Platform Engineer 80-100%
CHF 100â000 - 120â000
AMAG Corporate Services AG
Alte Steinhauserstrasse 12, Cham ZG
CHF 100â000 - 120â000
Anforderungen
Muss:
⢠Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
⢠Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer â idealerweise im Umfeld von Mobilität, Automotive oder Energie, jedoch nicht zwingend erforderlich
⢠Technische Skills:
â- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software- bzw. Applikationsentwicklung
â- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
â- Fundiertes Knowhow im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
â- Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
â- Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
â- Erfahrung im Entwurf und der Umsetzung von Datenarchitekturen (Lakehouse-Architekturen, Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten, Datenmodellierung fĂźr analytische Workloads, Bewertung architektonischer Ansätze wie Data Mesh im organisatorischen Kontext)
⢠Sprachkenntnisse: Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
⢠Arbeitsweise und PersÜnlichkeit: Selbstständiges, analytisches und lÜsungsorientiertes Arbeiten, klare Kommunikation, Begeisterung fßr Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung, die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären, und eine gesunde Portion Humor
Verantwortlichkeiten
⢠Data Engineering: Unterstßtzung von Projekten als Data Engineer, Entwicklung skalierbarer Datenpipelines fßr Data Ingestion, Transformation und Delivery, Modellierung von Datenstrukturen, Sicherstellung von Datenqualität und Stabilität sowie Einsatz moderner Frameworks zur Schaffung sauberer, wartbarer und performanter LÜsungen
⢠Cloud-Architektur: Arbeit mit aktuellen Cloud-Technologien zur Entwicklung robuster, skalierbarer Architekturen, automatisierte Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Services sowie Integration in bestehende Plattformen
⢠Entwicklung und Automation: Implementierung von Python-, SQL- und Spark-Code fßr Pipelines, Services und APIs, tägliche Durchfßhrung von CI/CD-basierten Deployments und Nutzung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen (bevorzugt Terraform)
⢠Machine Learning und MLOps: Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen, Aufbau einer belastbaren MLOps-Infrastruktur, Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von ML-Modellen in produktive Datenplattformen und Interesse an Use Cases mit GenAI
⢠Datenberatung und Zusammenarbeit: Aufnahme und fachliche Bewertung von Business-Anforderungen, Ăbersetzung in tragfähige technische LĂśsungen, UnterstĂźtzung von Teams beim effizienten, sicheren und compliant Einsatz von Daten und fungieren als Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereich
Methodologie
Beschreibung
Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus. Die AMAG Informatik in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 190 Mitarbeitenden fĂźr alle Konzernbereiche die gesamte IT-WertschĂśpfungskette â vom Projekt Ăźber die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support. Du brennst fĂźr Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning und willst skalierbare LĂśsungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! Unser Data Architecture & Platform Management sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische PersĂśnlichkeit als Big Data & Platform Engineer 80-100%. Wie wir dich begeistern: ⢠Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service: FĂźr dich und deine Familie â weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist. ⢠Reisen mit VergĂźnstigungen: Weltweit gĂźnstiger unterwegs mit Europcar. ⢠ZIF: Zusätzliche individuelle Freitage â kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gĂśnne dir eine wohlverdiente längere Auszeit. ⢠Flexibilität leben: Vereinbare Familie, Hobby und Beruf â geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens. ⢠Life long learning: Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung â booste deine Karriere! ⢠Fit for free: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio fĂźr deine Gesundheit und Fitness. ⢠Kreativität fĂśrdern: Arbeite in unserem modernen Projektspace am Hauptsitz. ⢠Exklusive Deals: Plattform mit wechselnden VergĂźnstigungen â entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei. Denkst du, dass wir zusammenpassen kĂśnnten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Ăbrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei Ăźberzeugende GrĂźnde, wieso genau du die richtige Person fĂźr diese Stelle bist. Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp-Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen. Dario Migliozzi Recruiter 079 536 17 50
Zusatzleistungen
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken fßr Data Ingenieur Gehälter in der Schweiz.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in der Schweiz?
Derzeit gibt es 232 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist die Schweiz ein guter Ort fĂźr Data Ingenieure?
Die Schweiz ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs fßr Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter fĂźr Data Ingenieur Stellenangebote in der Schweiz ein?
cyon AG, Rockstar Recruiting AG, AMAG Corporate Services AG, Switch, ONZACK AG, Innovation Process Technology AG, swenex â swiss energy exchange Ltd. und andere stellen derzeit fĂźr Data Positionen in der Schweiz ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Rockstar Recruiting AG das fĂźr 29 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in der Schweiz einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemĂźht, gute Data Ingenieure zu finden.
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