IT & Softwareentwickler Stellenangebote in der Schweiz
Fachverantwortliche*r KĂĽnstliche Intelligenz
CHF 130’000 - 160’000
Berner Fachhochschule BFH
Haslerstrasse 30, Bern
CHF 130’000 - 160’000
Anforderungen
Muss:
• Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Aus- und Weiterbildung.
• Mehrjährige Expertise und Berufserfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning und Data Science.
• Fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitekturen sowie Erfahrungen im Anwendungseinsatz mit Cloudplattformen wie Azure von Vorteil.
• Laterale Führungserfahrungen im Hochschulumfeld und Projektmanagement von Vorteil.
• Ausgeprägte kommunikative Kompetenzen, Vermittlungs- und Verhandlungsgeschick sowie gute Sprachkenntnisse in Deutsch, Englisch und Französisch erwünscht.
Verantwortlichkeiten
• Als zentrale Anlaufstelle für das Thema Künstliche Intelligenz in den Bereichen Lehre, Forschung und Betrieb gemeinsam mit den entsprechenden Stakeholdern den Umgang mit KI weiterentwickeln.
• Lehrende und Forschende sowie administrativ tätige Mitarbeitende bei Fragen zum Thema KI sowie bei der Nutzung von entsprechenden Werkzeugen unterstützen, beraten, schulen und vernetzen.
• Schnittstelle zu unseren Infrastrukturpartner*innen im HPC/GPU accelerated Computing Bereich sicherstellen und bei Evaluation und Bedarfserhebung unterstützen.
• Die zentral bereitgestellten internen Informationen im Bereich KI pflegen und allen BFH Angehörigen zur Verfügung stellen.
• Weiterführende Projekte im Bereich KI von der Voranalyse bis zur Umsetzung initiieren, leiten oder unterstützen.
Beschreibung
• Eine unglaublich grosse Vielfalt an Themen, die den Alltag in dieser wichtigen Steuerungs- und Supportfunktion bereichern und spannend machen. • Neugierde ist gefragt, und das nicht zu knapp. Und viel Selbstständigkeit und Eigenverantwortung. • Auf der Suche nach Lösungen sind Neugierde und manchmal gar ein radikales Querdenken gefragt. • Grosse Freiheiten bei der Gestaltung der Arbeitszeiten – mobiles Arbeiten inklusive. • Auf Sie wartet ein bunter Haufen“ aufgestellter Menschen mit ganz unterschiedlichen Biografien, Ansichten und Erfahrungen. • Services: Unser Name ist Programm. Wir sorgen dafür, dass sich die Kolleginnen und Kollegen in den Departementen ganz auf ihre Aufgaben in der Lehre und der anwendungsorientierten Forschung konzentrieren können. Wir erbringen Dienstleistungen in den Bereichen Finanzen und Controlling, Geschäftsapplikationen, Human Resources, Informatik und Immobilien.
Zusatzleistungen
Individuelles BildungsbudgetFlexible ArbeitszeitHybride ArbeitFitness-Studio-AbonnementHardware-WahlHome Office / Remote 3 Tage pro WocheStimmt etwas mit diesem Job nicht? Sag es uns im Chat 💬 rechts ➡️
Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Machine Learning Ingenieur Gehälter in der Schweiz.
Wie viele Machine Learning Ingenieur Stellen sind offen in der Schweiz?
Derzeit gibt es 247 ML, AI Stellen. Siehe auch: TensorFlow Stellenangebote, Python Stellenangebote, Computer-Vision Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist die Schweiz ein guter Ort fĂĽr Machine Learning Ingenieure?
Die Schweiz ist eines der besten Länder, um als Machine Learning Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter fĂĽr Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in der Schweiz ein?
Berner Fachhochschule BFH, Rockstar Recruiting AG, Cudos AG, Proton AG, Switch, Association PETZI, St.Galler Kantonalbank und andere stellen derzeit fĂĽr ML, AI Positionen in der Schweiz ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Rockstar Recruiting AG das fĂĽr 28 verschiedene Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in der Schweiz einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemĂĽht, gute Machine Learning Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Rockstar Recruiting AG das fĂĽr 28 verschiedene Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in der Schweiz einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemĂĽht, gute Machine Learning Ingenieure zu finden.