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ZĂĽrcher Kantonalbank jobs

Data Scientist AI/GenAI (w/m/d)

CHF 100’000 - 130’000 ❖
Neue Hard 9, ZĂĽrich
CHF 100’000 - 130’000 ❖
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5k+
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Services
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Regular
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Plein temps
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Allemande
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Non

Exigences

Obligatoire:
- Berufserfahrung als Data Scientist, GenAI Engineer, in den Themen KI, ML oder datengetriebene Produkte sowie in der Konzeption und Begleitung der Umsetzung von KI-Anwendungen - Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Cloud, LLM, OpenAI und ML-OPS - Ein agiles Mindset sowie eine innovative Arbeitsweise nach SAFe/Scrum sind für dich selbstverständlich - Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen dir einen adressatengerechten Umgang mit diversen Stakeholdern - Du punktest mit deiner strukturierten sowie systematischen Herangehensweise und probierst gerne Neues aus

Technologies

AI
LLM

Responsabilités

- Entwicklung und Konzeption von GenAI-Lösungen: Entwerfen und Umsetzen von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und KI-Agents) in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten. Ziel ist es, die Feinheiten der Daten sowie den geschäftlichen Kontext zu verstehen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle und Lösungen gezielt auf die relevanten geschäftlichen Herausforderungen ausgerichtet sind. - Anforderungsdefinition und Erfolgsmessung: Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen klar zu definieren und messbare Leistungskennzahlen (KPIs) für den Business Case zu entwickeln. - Prototyping und Integration: Schwerpunkt auf der Entwicklung von Prototypen. Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen nahtlos in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren. Dabei werden LLMOps-Tools konfiguriert, um die Leistung der Modelle zu bewerten und zu optimieren. Gleichzeitig werden Schutzmassnahmen für Compliance und verantwortungsvolle KI-Praktiken implementiert. - Modell-Training und Optimierung: Auswahl, Training und Fine-Tuning grosser Sprachmodelle (LLMs) auf bankfachlichen Daten, um spezifische Anforderungen der Branche zu erfüllen. Nutzung von Techniken wie Prompt Engineering, RAG und Knowledge Distillation, um die Leistung und Präzision der Modelle kontinuierlich zu verbessern.

Méthodologie

La description


Data Scientist AI/GenAI (w/m/d) 80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene Im Bereich Strategy, Risk & Analytics der Zürcher Kantonalbank unterstützen wir die Geschäftseinheit IT, Operations & Real Estate im Bereich der Strategie, Finanzen, IT-Provider- sowie IT-Risk-Management. Als Business Portfolio Manager treiben wir die Implementierung der Strategie in verschieden Umsetzungsgefässen (ART) voran. Zusätzlich verantworten wir die AI-Strategie der Bank und stellen deren wirkungsvolle Umsetzung sicher. Du möchtest deine Erfahrungen und Fähigkeiten in einem dynamischen Team einbringen und die Künstliche Intelligenz im Einsatz bei der Zürcher Kantonalbank mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig. Deine Aufgaben: • Entwicklung und Konzeption von GenAI-Lösungen: Entwerfen und Umsetzen von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und KI-Agents) in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten. Ziel ist es, die Feinheiten der Daten sowie den geschäftlichen Kontext zu verstehen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle und Lösungen gezielt auf die relevanten geschäftlichen Herausforderungen ausgerichtet sind. • Anforderungsdefinition und Erfolgsmessung: Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen klar zu definieren und messbare Leistungskennzahlen (KPIs) für den Business Case zu entwickeln. • Prototyping und Integration: Schwerpunkt auf der Entwicklung von Prototypen. Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen nahtlos in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren. Dabei werden LLMOps-Tools konfiguriert, um die Leistung der Modelle zu bewerten und zu optimieren. Gleichzeitig werden Schutzmassnahmen für Compliance und verantwortungsvolle KI-Praktiken implementiert. • Modell-Training und Optimierung: Auswahl, Training und Fine-Tuning grosser Sprachmodelle (LLMs) auf bankfachlichen Daten, um spezifische Anforderungen der Branche zu erfüllen. Nutzung von Techniken wie Prompt Engineering, RAG und Knowledge Distillation, um die Leistung und Präzision der Modelle kontinuierlich zu verbessern. Dein Profil: • Berufserfahrung als Data Scientist, GenAI Engineer, in den Themen KI, ML oder datengetriebene Produkte sowie in der Konzeption und Begleitung der Umsetzung von KI-Anwendungen • Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Cloud, LLM, OpenAI und ML-OPS • Ein agiles Mindset sowie eine innovative Arbeitsweise nach SAFe/Scrum sind für dich selbstverständlich • Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen dir einen adressatengerechten Umgang mit diversen Stakeholdern • Du punktest mit deiner strukturierten sowie systematischen Herangehensweise und probierst gerne Neues aus Unser Angebot: • Aufgabenbereich, der dir die Chance gibt, eigenverantwortlich deine Themen weiterzubringen • Wir investieren viel in unsere Mitarbeitenden und bieten entsprechende Weiterbildungsangebote • Deine Kolleginnen, Kollegen und Stakeholder sitzen alle im selben Haus, im Homeoffice oder im Haus über die Strasse – ohne Zeitunterschied • Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen und auch als Elternteil möchten wir dich bei deiner Teilzeitkarriere fördern • Attraktives Gesamtpaket mit interessanten Nebenleistungen und Mitarbeitervergünstigungen (Sport, Freizeit, Kinderbetreuung, Krankenkasse) Lianna Müller freut sich, dir zu helfen. Telefon: 044 292 28 89

Avantages

job benefits iconSemaine de travail de 42 heures
job benefits iconAssurance d'accident
job benefits iconPaiement de bonus
job benefits iconParcours professionnel et bilan annuel
job benefits iconAide Ă  la garde d'enfants
job benefits iconCafé, thé
job benefits iconAteliers et partage des connaissances
job benefits iconRéductions sur les produits de l'entreprise
job benefits iconTemps de travail flexible
job benefits iconTemps partiel possible
job benefits iconSalle de détente
job benefits iconPossibilité sabbatique
job benefits iconBabyfoot
job benefits iconBureau bien connecté
job benefits iconBière
job benefits iconBureau debout
job benefits iconBureau Ă  domicile / Ă  distance 2 jours par semaine
job benefits iconTravail Hybride
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Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Ingénieur Data salaires en Suisse.

Combien y a-t-il d'emplois Ingénieur Data dans en Suisse?

Actuellement, il y a 330 Data travaux. Consultez également: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des échelles de salaire.

Est De la Suisse est un bon endroit pour les Ingénieurs Data?

La Suisse est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Ingénieur Data. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.

Quelles entreprises embauchent pour des Ingénieur Data offres d'emploi en Suisse?

ERNI Schweiz AG, Helga Digitalagentur GmbH, DPhi Space, Synergy BTC AG, Rockstar Recruiting AG, ZĂĽrcher Kantonalbank, eCarUp AG entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en Suisse.

L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Rockstar Recruiting AG car ils embauchent pour 30 différents Ingénieur Data offres d'emploi en Suisse. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Ingénieurs Data.