IT & Software Developer jobs in Switzerland
Big Data & Platform Engineer 80-100%
CHF 100â000 - 120â000
AMAG Corporate Services AG
Alte Steinhauserstrasse 12, Cham ZG
CHF 100â000 - 120â000
Requirements
Must:
⢠Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
⢠Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer â idealerweise im Umfeld von Mobilität, Automotive oder Energie, jedoch nicht zwingend erforderlich
⢠Technische Skills:
â- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software- bzw. Applikationsentwicklung
â- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
â- Fundiertes Knowhow im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
â- Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
â- Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
â- Erfahrung im Entwurf und der Umsetzung von Datenarchitekturen (Lakehouse-Architekturen, Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten, Datenmodellierung fĂźr analytische Workloads, Bewertung architektonischer Ansätze wie Data Mesh im organisatorischen Kontext)
⢠Sprachkenntnisse: Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
⢠Arbeitsweise und PersÜnlichkeit: Selbstständiges, analytisches und lÜsungsorientiertes Arbeiten, klare Kommunikation, Begeisterung fßr Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung, die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären, und eine gesunde Portion Humor
Responsibilities
⢠Data Engineering: Unterstßtzung von Projekten als Data Engineer, Entwicklung skalierbarer Datenpipelines fßr Data Ingestion, Transformation und Delivery, Modellierung von Datenstrukturen, Sicherstellung von Datenqualität und Stabilität sowie Einsatz moderner Frameworks zur Schaffung sauberer, wartbarer und performanter LÜsungen
⢠Cloud-Architektur: Arbeit mit aktuellen Cloud-Technologien zur Entwicklung robuster, skalierbarer Architekturen, automatisierte Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Services sowie Integration in bestehende Plattformen
⢠Entwicklung und Automation: Implementierung von Python-, SQL- und Spark-Code fßr Pipelines, Services und APIs, tägliche Durchfßhrung von CI/CD-basierten Deployments und Nutzung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen (bevorzugt Terraform)
⢠Machine Learning und MLOps: Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen, Aufbau einer belastbaren MLOps-Infrastruktur, Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von ML-Modellen in produktive Datenplattformen und Interesse an Use Cases mit GenAI
⢠Datenberatung und Zusammenarbeit: Aufnahme und fachliche Bewertung von Business-Anforderungen, Ăbersetzung in tragfähige technische LĂśsungen, UnterstĂźtzung von Teams beim effizienten, sicheren und compliant Einsatz von Daten und fungieren als Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereich
Methodology
Description
Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus. Die AMAG Informatik in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 190 Mitarbeitenden fĂźr alle Konzernbereiche die gesamte IT-WertschĂśpfungskette â vom Projekt Ăźber die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support. Du brennst fĂźr Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning und willst skalierbare LĂśsungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! Unser Data Architecture & Platform Management sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische PersĂśnlichkeit als Big Data & Platform Engineer 80-100%. Wie wir dich begeistern: ⢠Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service: FĂźr dich und deine Familie â weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist. ⢠Reisen mit VergĂźnstigungen: Weltweit gĂźnstiger unterwegs mit Europcar. ⢠ZIF: Zusätzliche individuelle Freitage â kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gĂśnne dir eine wohlverdiente längere Auszeit. ⢠Flexibilität leben: Vereinbare Familie, Hobby und Beruf â geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens. ⢠Life long learning: Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung â booste deine Karriere! ⢠Fit for free: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio fĂźr deine Gesundheit und Fitness. ⢠Kreativität fĂśrdern: Arbeite in unserem modernen Projektspace am Hauptsitz. ⢠Exklusive Deals: Plattform mit wechselnden VergĂźnstigungen â entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei. Denkst du, dass wir zusammenpassen kĂśnnten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Ăbrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei Ăźberzeugende GrĂźnde, wieso genau du die richtige Person fĂźr diese Stelle bist. Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp-Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen. Dario Migliozzi Recruiter 079 536 17 50
Benefits
5 weeks (25 days) vacationHybrid workFlexible work timeHome office / Remote 3 days per weekSomething wrong or incorrect with this job? Tell us in the chat đŹ on the right âĄď¸
You can find Data Engineer salaries in Switzerland here.
How many Data Engineer jobs are in Switzerland?
Currently, there are 232 Data openings. Check also: Spark jobs, Snowflake jobs, Kafka jobs, Hadoop jobs - all with salary brackets.
Is Switzerland a good place for Data Engineers?
Switzerland is one of the best countries to work as a Data Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.
Which companies are hiring for Data Engineer jobs in Switzerland?
cyon AG, Rockstar Recruiting AG, AMAG Corporate Services AG, Switch, ONZACK AG, Innovation Process Technology AG, swenex â swiss energy exchange Ltd. among others, are currently hiring for Data roles in Switzerland.
The company with most openings is Rockstar Recruiting AG as they are hiring for 29 different Data Engineer jobs in Switzerland. They are probably quite committed to find good Data Engineers.
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