Machine Learning Engineer, 80-100%

👀Was wir suchen - abgeschlossener Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder einer verwandten Fachrichtung - Deutsch auf Muttersprachniveau mit Vorteil Mundart, Englisch verhandlungssicher - 7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Solution Architecture und 3+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning - Praktische Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI-Systeme, inklusive Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen - Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative-AI- und LLM-Lösungen, inklusive Architekturen wie RAG-Pipelines und Vektor-Datenbank-Integrationen - Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von AI-Anwendungen und Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder ähnlichen - Erfahrung im Design skalierbarer AI-Systemarchitekturen, inklusive APIs, Inference-Services, Workflow-Orchestrierung und Integration in Enterprise-Systeme - Erfahrung im Deployment von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Umgebungen - Kenntnisse in Software Engineering und DevOps-Praktiken, inklusive Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring und Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme - engagierte Teamplayer-Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen und lösungsorientierter Einstellung - agile Denkweise und die Fähigkeit, bei Bedarf das Steuer zu übernehmen - technologisch neugierige Denkweise und die Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen

Gut zu haben:

👌 Es wäre grossartig, wenn du - über Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, inklusive Datenanalyse, Feature Engineering und Entwicklung ML-basierter Anwendungen, verfügst. - Kenntnisse in ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow vorweisen kannst. - Erfahrung im Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines hast – von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis hin zum Deployment. - Erfahrung mit Kubernetes oder grossskaligen, verteilten Infrastrukturen für AI-Workloads besitzt. in der Region Zürich wohnst.