offres d'emploi IT & Développeurs en Suisse

Backend-Engineer National AI Service Team
CHF 115’000 - 125’000
SRF
Fernsehstrasse 1-4, Zurich
CHF 115’000 - 125’000
Exigences
Obligatoire:
• Extensive hands-on experience in building and operating backend services and infrastructure, particularly with Java Spring Boot and Python, deployed on AWS using Infrastructure as Code (IaC) practices
• Practical expertise in integrating AI services, including third-party solutions, as well as strong interest in generative AI technologies (LLMs, RAG architectures, APIs, vector databases).
• A hands-on, pragmatic approach paired with extensive experience in solution design and software architecture
• Business-fluent English and good solid spoken and written German or French (min. C1) to collaborate effectively in a national environment
Responsabilités
• Further develop and ensure the reliable, efficient and secure operation of the unified AI infrastructure
• Integrate and standardise third-party and internally developed AI services within the common AI infrastructure
• Development and configuration of AI services (including LLMs, RAG components and API integrations)
• Continuously evolve the architecture, solution design and technology stack in close collaboration with the team
Méthodologie
La description
Your mission The National AI Service Team integrates and develops AI services and operates the central AI infrastructure that serves as their backbone. This unified infrastructure enables the reusability of AI services by providing standardised and easy access to them across the organisation. The team also integrates third-party AI solutions and services and develops its own AI services on the common platform. In addition, they provide technical expertise and guidance to ensure the successful implementation of AI initiatives throughout the organisation. You will work in an interdisciplinary, interregional and agile team, using a modern technology stack in the cloud. At SRG SSR we welcome applications from all interested candidates - even if you don't meet all the requirements. Diversity and inclusion are important to us. Please don't hesitate to contact us if you have any questions or specific needs. Our offer - Direct impact on SRG SSR's central AI services and platform with high visibility within the company - Work in a dynamic, innovative, and fun team committed to technological excellence - Great creative freedom with a high degree of team and personal responsibility - Flexible working hours and home office, as well as a culture of respect and trust
Avantages
Quelque chose ne va pas ou est incorrect avec ce travail? Dites-le nous sur le chat 💬 à droite ➡️
Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Ingénieur Machine Learning salaires en Suisse.
Combien y a-t-il d'emplois Ingénieur Machine Learning dans en Suisse?
Actuellement, il y a 264 ML, AI travaux. Consultez également: TensorFlow offres d'emploi, Python offres d'emploi, Computer-Vision offres d'emploi - tous avec des échelles de salaire.
Est De la Suisse est un bon endroit pour les Ingénieurs Machine Learning?
La Suisse est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Ingénieur Machine Learning. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.
Quelles entreprises embauchent pour des Ingénieur Machine Learning offres d'emploi en Suisse?
ZĂĽrcher Kantonalbank, Fincons Group AG, SRF, SĂĽsskind SGD, 3ap, Level Consulting AG, CONVOTIS Schweiz AG entre autres, recrutent actuellement pour des postes ML, AI en Suisse.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Rockstar Recruiting AG car ils embauchent pour 31 différents Ingénieur Machine Learning offres d'emploi en Suisse. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Ingénieurs Machine Learning.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Rockstar Recruiting AG car ils embauchent pour 31 différents Ingénieur Machine Learning offres d'emploi en Suisse. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Ingénieurs Machine Learning.