offres d'emploi IT & DĂ©veloppeurs en Suisse
Senior Specialist, Scientific Data Engineering
CHF 63’000 - 84’000
Nespresso Deutschland GmbH
Avenue de Rhodanie 40B, Lausanne
CHF 63’000 - 84’000
Exigences
Obligatoire:
- Bachelors or Master’s or PhD in Bioinformatics, Computer Science, or a related field combined with life sciences
- Significant professional experience – 7+ years – in designing and implementing data pipelines and architectures in a research context
- Familiarity with software engineering practices and development frameworks (Scrum, Agile, DevOps)
- Solid foundations in data modeling, ETL/ELT processes, and distributed data systems
- Proficiency in Python and SQL for data manipulation and pipeline development
- Experience with DevOps tool stacks (e.g., Git, CI/CD)
- Experience with cloud platforms (e.g., Azure, AWS) and orchestration tools (e.g., Airflow, Azure Data Factory)
- Experience with data lake and data warehouse technologies such as Snowflake and Databricks
- Experience working with Linux and container technologies like Openshift, Docker, or Podman
- Experience with Bioinformatics or Clinical or Omics data pipelines
- Familiarity with data analysis and machine learning capabilities
- Experience collaborating with external teams and driving projects through others
- Experience in mentoring and guiding junior resources and interns
- Excellent problem-solving and communication skills
- Strong stakeholder management and knowledge sharing skills
- Fluent spoken and written English
Responsabilités
- Design and implement end-to-end scientific data pipelines for Bioinformatics, Clinical, or Omics, including data ingestion, transformation, storage, and analytics
- Develop and deploy scalable data architectures on premise (Linux) or cloud platforms, ensuring performance, reliability, and compliance with data governance standards
- Onboard and collaborate with external developers and internal data specialists to accelerate project delivery
- Work in cross-functional project teams to define project objectives and deliverables
- Partner with other teams to gather functional requirements and improve data quality, metadata management, and data discoverability
La description
At Nestlé Research, we are a global organization with a passionate team located in Lausanne, Switzerland. We embrace fresh thinking and collaboration to create innovative solutions, placing people at the core of our mission. We offer exciting opportunities for career development, flexible working arrangements, and a culture committed to diversity, equity, and inclusion. In our dynamic international environment, we empower you to learn and grow while making a meaningful impact on our world.
Quelque chose ne va pas ou est incorrect avec ce travail? Dites-le nous sur le chat 💬 à droite ➡️
Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Ingénieur Data salaires en Suisse.
Combien y a-t-il d'emplois Ingénieur Data dans en Suisse?
Actuellement, il y a 264 Data travaux. Consultez Ă©galement: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des Ă©chelles de salaire.
Est De la Suisse est un bon endroit pour les Ingénieurs Data?
La Suisse est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Ingénieur Data. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.
Quelles entreprises embauchent pour des Ingénieur Data offres d'emploi en Suisse?
PEAX AG, Switch, Swissquote, WellD Sagl, ZĂĽrcher Kantonalbank, Fincons Group AG, SRF entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en Suisse.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Rockstar Recruiting AG car ils embauchent pour 31 différents Ingénieur Data offres d'emploi en Suisse. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Ingénieurs Data.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Rockstar Recruiting AG car ils embauchent pour 31 différents Ingénieur Data offres d'emploi en Suisse. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Ingénieurs Data.